在昨晚開幕的英偉達GTC(GPU Technology Conference)2016大會上,英偉達不僅按照預料地發布了16nm FinFET製程超級核彈帕斯卡(Pascal)顯卡,最讓人驚嘆的還是一款定位於深度學習的超級計算機DGX -1。DGX-1擁有8顆帕斯卡架構GP100核心的Tesla P100 GPU,以及7TB的SSD,由兩顆16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4內存驅動。售價為129000美元。今年Q4面市。



關於Pascal的架構大家都知道了,雖然本次沒有推出面向消費市場的GeForce顯卡,而是專業計算卡Tesla P100,但是內部架構都是一脈相承。Tesla P100採用頂級大核心GP100,遺憾的是並非完整的架構。即只有3584個流處理器,而非完整的3840 CUDA。新架構16nm FinFET製程,核心面積達到了610平方毫米,由恐怖的150億晶體管組成,第二代高帶寬顯存(HBM2)組成了16GB的顯存,帶寬達到了768GB/s。8張GPU一共組成了128GB的顯存。浮點運算(FP16)達到了170TFlops(官方宣稱相當於250個x86服務器),單精度為10.6TFlops雙精度,雙精度5.3TFlops。功耗3200W。




官方宣稱DGX-1相當於250個x86服務器



以往25個小時才能消化的運算任務現在只需要2小時



DGX-1並不大,腋下AlphaGO的下一代將大大縮小

  近幾年英偉達還是很有野心的,一直在試圖擴張視覺計算市場,衝擊其他領域。深度學習和汽車自動駕駛已經成為老黃的工作重心,也在不斷的推出周邊的設備和處理器。今天猛然一看發現嘉賓還有IBM Watson項目的CTO Rob High和豐田研究中心的CEO Gill Pratt。



【文章參考】遊民星空

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